冷静思考一下AI——《人工智能革命》读书笔记心得感悟

冷静思考一下AI——《人工智能革命》读书笔记心得感悟:

AI真的是越来越火,产业化应用也开始越来越普及了。以前陆陆续续地看过很多文章,也零碎地了解了很多知识,比如算法、机器学习(ML)、深度学习(DL)、RNN(循环神经网络)等等。

最近,静下心来,认真看了一本2017年6月出版的书(《人工智能革命:历史、当下与未来》王天一著。觉得对自己非常有用,于是写下这个札记,供大家参考,如果需要更好地理解,建议去买一本,真的是一本很好的人工智能科普书籍。

人类智能的本质是什么?这是认知科学的基本任务,也是基础科学面临的四大难题中最难解决的一个。

人类之所以会把实现人工智能的期望寄托在计算机身上,其基础在于“认知的本质是计算”这一著名论断。

截至目前,所有的计算机都未能超出图灵机的范畴,也就必须遵循数理逻辑定义的规则。从“认知即计算”的角度出发,基于计算机的人工智能如果想要达到近似人类的思维能力,也必须建立起“自我”的概念,这无疑会导致自指的出现,也将成为不完备性定理的活靶子。

1、图灵是谁?

学计算机的人一定听过图灵奖,最近对人工智能有些接触的也一定听过图灵机。图灵就是那个发明用机械的方法来解决数据问题的人。他首次提出了图灵机的概念。百家笔记网(m.simayi.net)图灵机以天才的抽象性模拟了人脑的计算过程,将其还原为若干最基本的机械操作。图灵机的出现本来是用于解决纯数学中的基础理论问题,可它却带来了意想不到的巨大收获:

年仅23岁的图灵第一次接触到了德国数学家大卫·希尔伯特(DavidHilbert)23个世纪问题中的第十问题:“能否通过机械化运算过程来判定整系数方程是否存在整数解?”

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图灵清楚地意识到,解决这一问题的关键在于对“机械化运算”的严格定义。图灵机的纸带被划分为小格,每格中只能有0和1两种符号。

冯·诺依曼体系结构

可以理解为计算机体系结构。这个诞生在列车上的卓越思想,冯·诺伊曼体系结构给计算机的性能带来了革命性突破,冯·诺伊曼体系结构包括五大部分:运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备,为电子计算机的逻辑结构设计奠定了基础。

冯·诺依曼理论的要点是:数字计算机的数制采用二进制;计算机应该按照程序顺序执行。作者:李杰